Expertise 01
Intelligence artificielle
Faire de l'IA un outil de travail fiable, pas une démonstration.
Les modèles de langage ouvrent des possibilités réelles : comprendre des documents, rédiger, classer, répondre, décider plus vite. Encore faut-il les relier à vos données, à vos outils et à vos contraintes.
Coality Consulting conçoit et intègre des solutions d'intelligence artificielle qui s'insèrent dans le quotidien de vos équipes — mesurables, sécurisées et maintenables.
Périmètre
Ce que nous mettons en œuvre
- 01
IA générative
Production et transformation de contenus : synthèses, rédaction assistée, extraction d'informations, traduction.
- 02
Intégration de modèles de langage (LLM)
Choix du modèle adapté au besoin, au budget et à la confidentialité des données, qu'il soit hébergé par un fournisseur ou exécuté sur votre infrastructure.
- 03
Assistants intelligents
Assistants internes ou destinés à vos clients, qui répondent à partir de vos sources et savent dire quand ils ne savent pas.
- 04
Agents IA
Agents capables d'enchaîner des actions dans vos outils, dans un périmètre de droits défini et sous contrôle humain lorsque c'est nécessaire.
- 05
Solutions RAG
Recherche augmentée sur vos documents : indexation, découpage, recherche sémantique et réponses sourcées.
- 06
Intégration d'API IA
Connexion des services d'IA à vos applications, avec gestion des coûts, des quotas, des erreurs et de la traçabilité.
- 07
Exploitation intelligente des données
Classification, enrichissement et structuration de données jusqu'ici inexploitées : courriels, PDF, comptes rendus, tickets.
- 08
IA intégrée aux applications métiers
Des fonctions d'IA placées là où elles servent, au cœur de vos logiciels plutôt que dans un outil de plus.
Notre exigence
Maîtriser les risques dès la conception
Une IA utile est une IA dont on connaît les limites. Chaque projet traite explicitement la confidentialité des données transmises, la vérification des réponses, la gestion des erreurs et le coût d'usage.
Les choix sont documentés : quel modèle, quelles données, quelles protections, quelle supervision humaine. Vous gardez la maîtrise de votre solution.
Exemples de technologies — Modèles de langage de plusieurs fournisseurs ou open source, Python, TypeScript, bases vectorielles, API REST.
Un cas d'usage pour l'intelligence artificielle ?
Décrivez votre contexte et vos objectifs : nous reviendrons vers vous pour en discuter et identifier la bonne approche.
Parlons de votre projet